坂部圭哉のホームページ

最終更新日: 2024年11月5日
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坂部圭哉

東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻
数理第3研究室修士課程2年

指導教員: 松尾宇泰先生

メールアドレス: ksakabe (at) g.ecc.u-tokyo.ac.jp

学士論文： 非有界な凸関数に対する最急降下法と行列スケーリングへの応用
指導教員：平井広志先生

Finding Hall blockers by matrix scaling.
Koyo Hayashi, Hiroshi Hirai, Keiya Sakabe.
[arXiv]
Mathematics of Operations Research, to appear.
Gradient descent for unbounded convex functions on Hadamard manifolds and its applications to scaling problems.
Hiroshi Hirai, Keiya Sakabe.
[arXiv]
Proceedings of the 2024 IEEE 65th Annual Symposium on Foundations of Computer Science (FOCS 2024), pp. 2387–2402.

Gradient descent for unbounded convex functions on Hadamard manifolds and its applications to scaling problems.
2024年10月： 65th IEEE Symposium on Foundations of Computer Science (FOCS) 2024，シカゴ (アメリカ)
Gradient descent for unbounded convex functions on Hadamard manifolds and its applications to scaling problems.
2024年10月： AFSA・数理CS合同セミナー，東京
Hadamard 多様体上の非有界凸関数に対する最急降下法と作用素スケーリング問題への応用．
2024年5月：最適化の理論とアルゴリズム：未来を担う若手研究者の集い 2024，RAOTA，つくば
Hadamard 多様体上の非有界凸関数に対する勾配流・最急降下法と作用素スケーリング問題への応用．
2024年3月：最適化：モデリングとアルゴリズム，東京
逆立ち独楽に対する構造保存数値解法．
2024年3月：日本応用数理学会第20回研究部会連合発表会，長岡
Steepest descent algorithm for unbounded convex functions.
2024年12月： Quantum Information Colloquium, ボーフム (ドイツ)
非有界な凸関数の最適化と行列スケーリングへの応用．
2023年5月：最適化の理論とアルゴリズム：未来を担う若手研究者の集い 2023，RAOTA，つくば
非有界な凸関数の最適化と行列スケーリングへの応用．
2023年3月：日本応用数理学会第19回研究部会連合発表会，岡山